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一、理论

在图像处理领域，亮度和对比度的调整是常见的操作。亮度通常控制在0~255之间，选择一个较大的亮度值可以增强图像的整体明亮度。对比度则通过增大图像中的红、绿、蓝(RGB)三种颜色通道的差值来实现，从而使图像更加鲜艳。

二、代码演示

下面将使用OpenCV库展示如何实现亮度和对比度的调整。

代码如下：

#include "opencv2/opencv.hpp"#include "iostream"#include "math.h"

using namespace cv;using namespace std;

int main(){Mat src = imread("E:\vs2015\opencvstudy\3.jpg", 1);if (!src.data){cout << "could not load image1!" << endl;return -1;}char input_win[] = "input image";imshow(input_win, src);cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);

Mat m1;src.convertTo(m1, CV_32F);double alpha = 0.6; // 控制对比度float beta = 10;    // 控制亮度for (int row = 0; row < m1.rows; row++){    for (int col = 0; col < m1.cols; col++)    {        if (m1.channels() == 3)        {            float b = m1.at
   
    (row, col)[0];            float g = m1.at
    
     (row, col)[1];            float r = m1.at
     
      (row, col)[2];            dst.at
      
       (row, col)[0] = saturate_cast
       
        (alpha * b + beta);            dst.at
        
         (row, col)[1] = saturate_cast
         
          (alpha * g + beta); dst.at
          
           (row, col)[2] = saturate_cast
           
            (alpha * r + beta); } else if (m1.channels() == 1) { float pixel = m1.at
            
             (row, col); dst.at
             
              (row, col) = saturate_cast
              
               (alpha * pixel + beta); } else { cout << "ERROR" << endl; } }}char output_title[] = "contrast and brightness change demo";imshow(output_title, dst);waitKey(0);return 0;
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   

}

以上代码首先加载输入图像，进行灰度转换，然后通过循环遍历每个像素，分别调整亮度和对比度。通过调整alpha和beta参数，可以控制对比度和亮度。最终展示调整后的图像。

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